近日，Gartner發布《Hype Cycle? for Data, Analytics and AI in China,2023》報告（以下簡稱《報告》），天融信憑借在行業內的卓越實力以及數據安全領域的技術創新與深厚積淀，入圍“數據分類分級領域（Data Classification)”代表供應商名錄。

在數字經濟時代，數據、分析和人工智能是每個組織采取結果驅動優先投資戰略的基礎。據Gartner預測，到2026年，中國超過30%的腦力工作崗位將被重新定義，管理和利用AI將成為一項廣受歡迎的技能。在此數字科技的發展背景下，自動化數據分類工具中具有預定義行業特定類別的知識庫模型，如金融、電信、醫療、政府等，可以降低數據分類程序所需的業務和安全知識的商業投入。數據分類工具要與其他數據安全技術更好地集成和互操作，如匿名化、加密、DLP和數據安全平臺（DSPs），此外，還需要更豐富的內置分類模板和靈活的自定義標記和標簽。

天融信數據安全分類分級解決方案

天融信以數據安全管理平臺（TopDSM）為主要載體，向客戶提供成熟的數據分類分級解決方案。平臺采用數據為中心的架構設計，以數據安全治理為基礎，數據安全防護為手段，數據安全服務為支撐，提供數據安全信息采集與分析、數據資產全面識別與統一管理、快速定級與備案管理等能力，實現數據資產底數清晰、告警實時監測、策略管控集中統一的目標。

天融信數據安全分類分級解決方案圍繞數據全生命周期建立數據安全防護機制和技術支撐體系，為各業務數據提供全面的安全防護能力，減少數據安全事件造成的損失，構建全方位的數據安全保障體系。

1、緊貼國家政策要求

方案以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》以及各行業標準為規范，提供了5個分類分級管理功能，分別是資產級別分布感知、數據類別分布感知、分類分級防護策略、分類分級風險分析、分類分析資產盤點。通過這5個功能，可滿足不同場景下對數據分類分級管理的需求。

2、多手段融合全面發現數據資產

通過資產發現實現對數據資產系統、元數據、數據內容的自動探測，同時提供離線掃描功能，滿足無法直連資產庫場景下的數據資產被動探測與發現功能。結合人工維護錄入方式作為補充，快速完成對數據庫、文件庫、賬號和應用資產盤點，從而高效、全面、細致地掌握數據資產信息。

3、靈活識別數據特征

方案提供豐富、多樣的數據特征識別規則，包含資產定位符規則、元數據規則、數據內容規則、自然語言規則等多種識別方式，涵蓋了個人信息、金融、交通、地理位置等多個領域，實現開箱即用、靈活易用。

數據已成為國家基礎性戰略資源和數字經濟發展的關鍵生產要素。數據資產自動識別與分類分級是目前亟待完成的重要工作，也是數據安全防護體系建設的基礎。面對日益嚴峻的數據安全威脅態勢，天融信堅持技術創新，不斷深化數據資產分類分級能力建設，夯實數據生命周期基礎防護能力，在充分發揮自身優勢的同時，積極推動數據安全產業協同，持續為數字中國建設保駕護航。

參考文獻

Gartner, Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China,2023

聲明

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