近日，IDC發布《中國數據泄露防護市場份額，2022》報告，針對2022中國數據泄露防護市場的規模、增長速度、主要玩家、市場與技術的發展趨勢等內容進行了詳細研究。IDC數據顯示，中國數據泄露防護市場在2022年實現了4.8%的同比增長，規模達到1.31億美元。其中，專業數據安全技術提供商占據主要地位。天融信以8.2%的市場占有率，再度成為中國數據泄露防護市場頭部隊列中的唯一網絡安全綜合型企業。

隨著數字化進程的加快，數據的產生、傳輸和存儲變得更加頻繁和龐大，企業、政府和個人都面臨著巨大的數據安全風險。2022年國內數據泄漏事件頻發，涉及制造、金融、醫療、政府、教育等各個行業，不斷給個人隱私、商業機密和國家安全帶來嚴重威脅。數據泄露防護技術作為數據保密性、完整性、可用性的重要技術，市場競爭日益激烈，眾多供應商不斷積極發展創新解決方案，將機器學習、人工智能等新技術融入其中，并與其他安全技術緊密融合，以滿足持續增長的數據安全合規需求。

天融信數據防泄漏系統

數據泄漏防護技術是數據安全保障體系的重要能力支撐，除傳統的數據泄漏檢測和防護能力外，還應具備數據指紋生成、用戶行為精準分析、機器學習等新技術，提供高效數據識別、精確泄漏監測的能力。天融信數據防泄漏系統應用多種新技術，可全面解決數據識別方式單一、數據泄漏途徑防護盲區，以及安全策略制定難度較大等問題。

● 數據指紋生成

天融信數據防泄漏系統可提供非結構化數據指紋匹配、精確內容比對、圖片指紋識別、文檔指紋等數據指紋識別技術，可依據不同的數據采用不同的特征抽取方法，抽取數據的關鍵特征，計算出特征后保存為指紋庫，從而實現復雜的數據檢測功能。

● 用戶行為精準分析

天融信數據防泄漏系統基于UEBA技術，針對多行業、多場景進行豐富的用戶行為分析，采集、判斷異常的數據使用行為，形成多維度的異常行為識別模型，可用于識別常見用戶異常操作。同時，該系統可自動判斷各用戶的風險等級并快速定位風險用戶和高危威脅事件，預測有可能發生的威脅風險事件，防患于未然，從而實現高效主動防御。

● 機器學習

天融信數據防泄漏系統對大量無特定格式的文件樣本進行快速學習和分類，形成分類模型(Model)。分類模型可用于快速分析檢測數據，并判斷該數據所屬分類。機器學習的優勢在于生成的模型大小基本恒定，因此較適合處理大量樣本，此外機器學習技術可以較為準確地預測新的、未出現在樣本中的數據。

基于眾多項目實踐中的應用和檢驗，天融信數據防泄漏系統積累了大量重點行業客戶的數據特征和數據防護需求，從而不斷完善自身產品能力，并為客戶提供行業化、場景化的數據泄漏防護整體解決方案。天融信數據防泄漏系統提供終端泄漏防護、網絡傳輸協議、API接口、數據庫協議的解析能力，并內置豐富的行業策略庫。在復雜多變的業務場景中，天融信數據防泄漏系統的部署無需改變客戶的網絡架構，支持多種部署方式，如代理、旁路、路由、MTA、探針等。

數字化時代，越來越多的結構化和非結構化數據導致企業的數字資產不斷增長。政府、運營商、金融、教育、衛生等諸多行業中，以數據為中心的組織或企業對數據泄漏防護的需求也越來越強烈。天融信將持續深耕數據安全領域，提升數據防泄漏技術水平，提供更精細的數據識別和分類、實時監測和警報、泄漏行為精準識別和防護等功能，以滿足企業或組織對于數據保護和合規性日益增長的需求。