Sora時刻!天融信太行云為AI大模型發展提供“新動能”
2月16日,OpenAI發布首個視頻生成模型“Sora”,根據文本提示創建逼真的視頻深度模擬真實物理世界,生成具有多個角色、包含特定運動復雜場景的60秒連貫視頻。一經問世,Sora立即成為文生視頻領域的“王炸”,再度加劇了大模型的競爭,視頻模型的訓練和處理在數據量、復雜度等方面呈現出指數級增長。
Sora對“算、存、安”提出高要求
Sora作為生成式AI大模型的典型應用,對算力算法、存儲性能、安全隱私都提出了極高的要求。

OpenAI官網截圖
據OpenAI官網顯示,Sora通過將視頻、圖片等海量源文件轉換成patch格式進行預處理訓練,結合DALL-E 3和GPT模型,輸入文字描述甚至圖片內容即可生成相關的視頻內容。值得關注的是,OpenAI高度重視Sora的安全性,與紅隊深度合作來評估其危害或風險。
Sora的訓練過程需要大量計算資源進行矩陣計算、梯度下降等運算,GPU的高并行計算能力顯著提升生成式AI的計算速度;海量視頻、圖像、文本數據的訓練過程對存儲的性能提出了巨大挑戰,高性能存儲可大幅提升訓練速度;訓練數據涉及敏感性、隱私性,將數據脫敏后進行訓練并將對結果進行內容安全檢測,提供給用戶的內容才會可靠放心。
天融信太行云為AI提供“加速度”
天融信太行云基于分布式架構,通過軟件定義的方式將計算、存儲、網絡、安全進行資源池化,充分發揮硬件資源的極致性能,為AI大模型訓練提供優秀的算力資源、高性能的存儲資源、健壯的網絡資源以及安全的訓練環境。

● 極致算力
生成式AI訓練通常采用GPU進行計算,對算力有較高要求。天融信與華為昇騰、摩爾線程、NVIDIA、AMD等主流GPU廠商深度合作并進行產品兼容適配。天融信太行云可提供豐富、強大的算力資源,GPU算力模式彈性靈活,大規模AI訓練場景可利用多顯卡直通方式并行計算,小規模AI實驗室場景通過顯卡虛擬化切分的方式充分利用算力資源。以天融信太行云為底座,通過對顯卡調度算法的優化以及深度兼容測試,在AI大模型場景訓練速度上提高了3倍,訓練精度得到了大幅提升。
● 高性能存儲
生成式AI訓練涉及海量文本、圖片等數據的存儲與處理,對存儲設備的可擴展性、性能指標提出了較高挑戰。天融信太行云采用完全自研的分布式存儲,實現塊、文件、對象統一存儲能力,橫向擴展數量無上限且性能隨服務器數量線性增長。天融信太行云存儲通過RDMA技術、多級緩存機制、熱力圖算法,在存儲性能上3節點即可實現超百萬IOPS的效果,并通過第三方權威機構的測試認證。天融信太行云作為AI訓練底座可滿足存儲性能要求,讓存儲性能不會成為訓練瓶頸,為AI訓練提供強勁動力。
● 全方位安全能力
生成式AI訓練的環境安全與數據安全極為重要,影響訓練結果的可用性與合規性。天融信太行云充分融入安全基因,具備完善的內生安全體系,輕松應對AI訓練平臺環境與數據的安全風險。在平臺環境安全方面,天融信太行云對Hypervisor層進行加固設計,降低安全威脅暴露面;在云上安全方面,天融信太行云通過網絡安全組、微隔離技術以及十余種內生安全組件,提升AI訓練安全防護效果;在數據安全方面,天融信太行云提供數據采集、存儲、處理、應用、流動、銷毀全生命周期安全服務,尤其在數據流轉使用中,通過聯邦學習、多方安全計算等隱私計算技術,將海量訓練數據進行脫敏、清洗、流通、審核,最大化發揮AI訓練要素價值。
AIGC
隨著生成式AI技術快速發展,AI模型從單一模式轉向多態模式,將進一步融入各行各業的業務場景。依托強大的算力、存力以及安全性深度融合的優勢,天融信太行云在科研訓練、AI智能診療、政務大數據智能分析、個性化學習系統推薦等眾多細分場景持續落地實踐,已在教育、醫療、金融、政府、企業、科研機構等領域取得廣泛應用,為行業大模型提供高效且安全的云底座,助力數字世界建設。
- 關鍵詞標簽:
- 天融信太行云 AI大模型 Sora