近日，國際數據公司IDC正式發布《生成式AI推動下的中國數據安全市場現狀及技術發展趨勢》報告。天融信憑借在數據發現與分類、數據風險管理、數據丟失防護、數據訪問治理、數據脫敏、數據安全檢查工具、數據流轉監測、數據安全管理平臺、隱私計算等九大關鍵技術領域的杰出表現入選該報告，充分彰顯了天融信生成式AI+數據安全的綜合實力。

近年來，隨著人工智能技術的飛速發展，生成式AI在網絡安全領域的應用潛力日益凸顯。據IDC預測，到2025年，中國將有40%的2000強企業在其安全運營中心應用基于第一方數據的生成式AI。這一預測充分展示了生成式AI在網絡安全領域的廣闊前景。

深度融合“AI+安全”

打造企業級AI安全能力體系

作為國家網絡空間安全建設的中堅力量，天融信自2014年便開始布局人工智能領域，經過多年的融合創新，已將大模型、小模型、機器學習等AI技術能力，深度應用于網絡安全產品中，構建了企業級AI安全能力體系。

同時，天融信精準洞察到生成式AI為數據安全保護帶來的巨大潛力與變革契機，積極投身于生成式AI與數據安全的深度融合探索之中，構建一套全面的生成式AI+數據安全技術生態體系，為各行業的數字化轉型貢獻力量。

數據發現與分類方面

聚焦數據資產發現和數據分類管理需求，天融信數據分類分級系統結合生成式AI安全助手，精準自動化識別結構化與非結構化數據資產，基于數據采集、存儲、傳輸、使用、共享、銷毀等環節達成數據生命周期管理，解決企業數據類型繁多、分類分級策略難以匹配、行業標準契合度差等諸多痛點，幫助企業清晰了解數據資產的構成與分類分級情況。

數據風險管理方面

天融信數據安全風險分析系統將數據風險分析技術與生成式AI深度融合，圍繞數據資產提供多項數據安全風險監控與建模相關的關鍵能力，通過關聯分析、行為分析、深度分析三大引擎形成縱深分析檢測手段，實現企業整體數據風險評估。

天融信脆弱性掃描與管理系統通過AI助手的自然語言理解、命名實體識別等技術，賦予漏掃系統智能漏洞運營管理能力，顯著提高企業漏洞管理的效率和準確性。

數據丟失防護方面

通過AI加持的應用解析能力、多層遞進的深度內容識別能力和多維的管控能力，天融信網絡數據防泄漏系統對使用和傳輸過程中上千種文件的內容進行敏感信息檢測，并對敏感內容及時響應告警，實現企業敏感數據的安全防護。

數據訪問治理方面

天融信采用數據發現和分類技術、零信任技術以及數據防泄漏技術，構建了一個全面的數據訪問權限管理技術框架。通過對結構化和非結構化數據實施精細的管控措施，確保數據的安全性。通過分析用戶行為，實現動態權限分配，有效減少數據泄露的風險。

數據脫敏方面

天融信數據脫敏系統對非生產環境、生產環境中涉及的敏感數據進行不同維度脫敏處理，滿足多種場景下的脫敏需求，確保企業敏感數據的安全性和隱私性的前提下，降低數據泄露的風險，同時保持數據的可用性和分析價值。

數據安全檢查工具方面

天融信數據安全檢查工具箱通過主被動數據接口識別手段，利用數據接口風險智能審計算法，結合機器學習技術，以業務的視角分析數據接口的輸入輸出參數、協議規范以及身份認證等關鍵信息，提供高效精準的數據出境、高危訪問、違規外聯等風險的研判。

數據流轉監測方面

天融信數據安全風險分析系統通過監控分析繪制全景圖，并根據預設規則與算法，快速識別異常，持續分析數據流向，洞察潛在威脅，實現敏感數據監測和溯源，確保企業數據的安全合規使用。

天融信API安全審計系統通過API審計、訪問控制與權限審核、API傳輸內容智能識別、數據流轉監控與防護及溯源機制等模塊，助力企業掌握自身數據資產分布以及數據流向路徑監測，及時發現和處置潛在的數據安全風險。

數據安全管理平臺方面

天融信數據安全管理平臺以數據資產為核心，融合大數據、生成式AI等前沿技術，實現數據資產管理、數據分類分級、數據權限管理、數據全生命周期安全威脅智能挖掘、安全告警流程化協同處置等多類功能。同時，通過與其他數據安全產品深度聯動，解決數據安全合規、管控、檢測等系列問題。

隱私計算方面

天融信隱私計算產品提供安全的數據挖掘方式，確保數據安全，防止隱私泄露。通過結合多方安全、聯邦學習和可信執行環境等技術，采用“原始數據不出域、數據可用不可見”的方式，實現數據價值的安全挖掘，以及數據智能的合規應用。

IDC認為：“AI+安全”可在用戶實現自動化安全運營“最后一公里”發揮作用，提升安全產品監測、檢測、分析、響應的水平。未來，天融信將發揮技術優勢和創新能力，繼續深入探索生成式AI與數字安全融合的全新領域，致力于為數字經濟的繁榮發展貢獻力量。