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天融信DLP升級革新,提升大模型安全防御水平

天融信DLP全面升級革新,為企業和組織打造系統化、全方位的安全防護解決方案。

天融信DLP升級革新,提升大模型安全防御水平

發布時間:2025-02-10
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近期,國產AI大模型DeepSeek備受矚目。DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型憑借在數學推理、自然語言處理和代碼生成等領域的出色表現,引發行業廣泛關注。然而,伴隨著大模型服務的廣泛部署和應用邊界的不斷拓展,數據使用和保護方面的挑戰日益凸顯,模型濫用、數據隱私泄露等安全問題亟待解決。

2025年1月以來,DeepSeek頻繁遭受網絡攻擊,導致服務中斷,用戶無法正常使用。在DeepSeek等大模型快速發展的時代,模型處理的數據不僅體量巨大,而且涵蓋了個人隱私、商業秘密乃至國家安全信息等敏感數據。大模型一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法利用,將對國家安全、公共利益以及個人、組織合法權益造成極大損害。

模型注入

攻擊者利用大模型生成虛假信息,如假新聞、謠言或誤導性內容,并通過社交媒體廣泛傳播,導致公眾誤信,造成經濟損失。攻擊者還能模仿特定個人或組織的語言風格,偽造電子郵件和聊天記錄,實施商業電子郵件妥協(BEC)或社交工程攻擊,以竊取敏感信息或資金。此外,更為隱蔽的是提示注入(Prompt Injection),攻擊者通過精心設計的輸入提示,操控大模型的行為,繞過內容過濾器發布非法內容,甚至獲取模型內部參數。

數據隱私泄露

在大模型的訓練、輸出和應用過程中,數據隱私泄露是一項關鍵風險。首先,在訓練階段,大模型需要大量的標注數據,這些數據可能包含用戶的個人敏感信息,如姓名、地址、醫療記錄或財務詳情。如果數據處理不當,原始數據中的個人信息可能會被暴露。此外,數據集可能被不當地共享,也增加了被內部人員濫用的風險。

其次,在模型輸出階段,生成的內容(如文本、圖像等)可能會無意中包含訓練數據中的敏感信息。攻擊者可以通過逆向工程或成員推理攻擊,從模型輸出中推斷出訓練數據中的個人信息,進一步加劇了隱私泄露風險。

天融信DLP升級革新 提升大模型安全防御水平

面對大模型帶來的復雜安全挑戰,天融信網絡數據防泄漏系統全面升級革新,憑借其先進技術和專業能力,為企業和組織打造系統化、全方位的安全防護解決方案。方案基于對大模型主要安全風險的針對性分析,提供精確有效的識別、監測和防護措施,確保企業在積極擁抱AI技術的同時,能夠有效應對潛在的安全威脅。

模型注入防護措施

內容生成監控:通過內置高度靈活的協議解析引擎,并結合多關鍵字、正則表達式、標識符、指紋庫、機器學習算法等多種高效識別技術,實時監控并過濾由大模型生成的內容,防止違規信息、風險內容的傳播。

提示注入防御:構建提示注入指令訓練數據集,通過網絡資源搜集、英文語料翻譯、人工整理編寫等方法,并結合種子問題強化和人工校驗強化步驟,增強系統的檢測能力;提供高效的提示注入檢測模型,精準識別由AutoDAN、GCG、PAIR、GPTFuzzer等工具生成的優化提示注入指令,以及對抗攻擊、模擬對話、對抗后綴、DAN、隨機噪聲攻擊等模板,確保及時阻止非法內容發布或內部參數泄露。

接口傳輸內容監控:實時檢查DeepSeek等大模型API接口請求和響應中的內容,阻止任何企圖進行提示注入或其他形式的惡意輸入。

接口攻擊檢測:運用機器學習算法檢測異常流量模式,及時預警并防御針對大模型的DDoS攻擊或暴力破解嘗試。

接口弱點監控:持續評估API接口的安全狀態,提前發現并修復可能被利用的安全漏洞。

數據隱私泄露防護措施

深度內容識別:應用關鍵字檢測、正則表達式檢測、數據標識符檢測、數據指紋庫、機器聚類、權重詞典、OCR圖像文字檢測等多種內容識別技術,對于傳輸內容進行敏感信息檢測,一旦發現違規情況及時阻斷并告警,防止敏感信息泄露。

成員推理攻擊防護:通過內置的個人信息等敏感信息庫,持續監控模型輸出,針對違規情況采取針對性保護措施,降低隱私泄露風險。

接口資產梳理:自動識別并自動分類所有與大模型交互的API接口,確保每個接口都受到監控和保護。

可視化監控:提供數據流動可視化界面,對大模型的輸入輸出進行細致監測,識別并阻止潛在的數據泄露行為。

用戶行為模式分析:分析用戶行為模式,識別異常操作,提前預警潛在的惡意活動,確保及時采取必要的防護措施,保障數據安全。

面對日益復雜的安全挑戰,天融信網絡防泄漏系統通過Prompt注入檢測、敏感詞過濾、隱私信息過濾、基于語義的內容檢測等功能,實現大模型輸入輸出內容的敏感數據識別、攔截,幫助客戶筑牢安全壁壘。同時,針對大模型的多樣化應用方式,提供純透明代理、正反向代理、路由、探針、多級多點、集中管理等豐富的部署方式,滿足大模型的各種應用場景。

2025年1月1日起施行的《網絡數據安全管理條例》,明確鼓勵網絡數據在各行業、各領域的創新應用?!稐l例》的出臺對于加強網絡數據安全防護能力建設具有重要指導意義,不僅為新技術的應用設定了清晰的規則邊界,同時也針對網絡數據處理活動及其安全監督管理,提出了明確的法律責任。

隨著人工智能技術的快速發展,為經濟和社會發展注入新動力的同時,也帶來了前所未有的安全挑戰。作為國家網絡空間安全建設的中堅力量,天融信始終站在技術前沿,通過持續的技術革新和服務優化,不僅幫助企業應對當前的安全挑戰,更著眼于未來的智能化轉型,為構建一個更加安全、可靠的數字世界貢獻力量。

*部分圖片來源于網絡

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