天融信：把握數據合規共享三大核心，讓數據從封閉到流通
作為數字經濟時代一種新型生產要素，數據被譽為“新時代的石油”，是數字經濟的核心資源，與我們的生活息息相關，甚至已經滲透到經濟社會的每個角落。據國家工信安全發展研究中心數據，按照數據要素市場規模年均復合增長率超過20%，2025年數據要素市場規模將突破1749億元。
數據要素蘊藏著萬億級市場潛力，數據共享則是激活潛力、釋放價值的關鍵所在。然而，受限于共享業務的復雜性、數據類型的多樣性，在既要滿足業務需求、又要兼顧安全性和數據質量的需求下，數據共享的技術與管理難度不言而喻。
1、共享業務處理復雜：大數據平臺架構復雜、業務需求多樣，數據無法直接對接并調用，導致共享效率低下。
2、敏感數據管理盲區：數據類型復雜且數量龐大，敏感數據嚴重依賴人工篩選和脫敏，處理效率低、誤判率高。
3、數據質量受損嚴重：現有脫敏、去標識化依賴于人工經驗判斷，極易存在敏感字段漏標、誤標或過度脫敏，數據失真頻繁。
企業迫切需要數據共享安全防護的新方法，以實現數據的共享和流通，促進數據價值釋放。
三大核心能力
實現數據安全與合規共享
天融信數據安全共享防護方案依托自主研發的領先數據安全技術，構建一站式數據安全防護體系，打造數據共享的"智能免疫系統"，融合獨立數據存儲、自動化識別與分類分級、精準脫敏三大核心能力，提供精準的數據安全防護、精細的數據風險管理、合規的數據流通保障，全面提升企業數據治理能力，實現數據安全與合規共享，助力安全合規釋放數據價值。
獨立區域，明確數據范圍
為降低業務復雜性，提升自動化處理能力，方案建立“中間庫”作為獨立的數據存儲區域，僅存放用于共享及大模型訓練等數據。相比直接在大數據平臺上處理，使用“中間庫”有助于隔離原始數據，避免不必要的數據暴露，降低安全風險；精準篩選數據，只提取符合使用需求的數據，確保數據提供的合規性和可控性。
自動化識別，精準定位敏感數據
為實現復雜的海量數據能夠精準、差異化的脫敏及去標識化，方案通過自動化工具對中間庫內的共享數據進行掃描識別，根據預設的數據字典對數據進行自動化分類分級打標，結合數據安全治理專家對分類分級策略的調優，進一步實現敏感數據精準化識別。實現全量展示共享數據，并精準識別共享數據的敏感程度，同時極大地降低人工成本及不必要的安全風險。
精準脫敏，保障數據安全可用
基于數據分類分級結果，方案結合天融信數據脫敏能力，自動選擇合適的脫敏方式，如數據替換、字符遮蓋、數據擾動等。針對特殊數據，支持多種脫敏算法結合方式實現精準脫敏，保證脫敏后數據的關聯性與一致性，脫敏后的數據嚴格保留原有的數據關系與格式，以便基于數據進行統計分析或大數據分析，為大模型分析提供數據支撐。
數據洪流不應沖垮安全的堤壩，智慧的平衡才是釋放價值的正確路徑。未來，天融信將持續輸出可量化、可感知的安全價值，助力企業在數據自由流動的同時，實現價值最大化，為數字經濟的高質量發展提供堅實保障。
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