工信部信創典型：天融信“國產化AI大模型智能輔助安全運營解決方案”
2024年信息技術應用創新典型解決方案
自主創新是網絡強國建設的基石，近日，工業和信息化部公示了2024年（第六屆）信息技術應用創新解決方案入圍名單。天融信“國產化AI大模型智能輔助安全運營解決方案”成功入圍“2024年信息技術應用創新典型解決方案”。
本次征集活動面向全國范圍內廣大信息技術企業和用戶單位廣泛征集，旨在進一步深化行業信息技術應用創新，健全信息技術應用創新產業生態，加快新技術新產品應用推廣，強化應用牽引和需求導向，加強區域聯動和資源整合，有效遴選一批可復制、可推廣的典型解決方案和應用案例。
此次成功入選不僅是對天融信在網絡安全領域持續創新以及AI賦能安全運營方面的權威認可，更是對企業在推動國產化進程中發揮中流砥柱作用的充分肯定。
國產化AI大模型賦能
實現高效、智能的安全輔助運營
在攻防常態化和新技術新應用不斷涌現的背景下，傳統的網絡安全手段已經無法適應當前復雜的環境。方案基于國產化環境的AI安全智能體和大小模型自主協同等技術，深度融合業務數據、網絡安全領域數據，對天問安全大模型進行訓練，形成認知、行動、進化、溝通、推理、決策六大通用安全運營能力，在智能安全運營、智能知識管理、智能安全檢測分析等多種場景下，通過交互式對話智能分析客戶行為，快速響應客戶需求，大幅提高安全運營效率和能力。
01 智能安全運營
在日益復雜的企業網絡環境中，安全防護系統時刻都在產生安全日志，攻擊者的危險行為往往淹沒在海量安全日志中，安全運營人員需要逐條去研判分析安全日志，研判工作效率低下。方案通過AI輔助決策，構建智能化安全運營管理體系，大幅降低安全運營的人力成本，同時提升了事件處置效率。
輔助研判運營
基于AI的海量數據分析與自然語言交互能力，快速解析安全問題，自動生成可視化分析結果，并且解讀告警信息。同時，借助交互式UI窗口，實時推送告警趨勢、重點漏洞及資產受攻擊等情況，結合深度分析能力，提供版本升級、禁用腳本等處置建議，實現攻擊告警監測、自動分析研判、快速安全處置的閉環，讓安全運營工作更輕松、更高效。
引導響應處置
運用對話狀態跟蹤和注意力機制等能力，引導安全團隊或系統獲取安全風險知識，并且執行必要的安全措施和操作，具體包括：交互式問答之前預測關鍵問題并推薦關注重點，用戶提問時自動關聯推薦相關知識，獲得答案后進一步推薦后續運營操作，助力安全人員快速、準確地識別安全風險，并高效完成響應處置。
協助追蹤溯源
依托可解釋性的知識圖譜推理技術和大規模知識圖譜的算法優化技術，針對已知線索如惡意IP、域名、真實告警等實體屬性信息，進行交互式溯源以及擴線分析，同時構建關聯圖譜，可視化展示其中的高價值攻擊路徑、攻擊階段和攻擊研判結果，為追溯攻擊源頭提供清晰依據。
02 智能知識管理
AI助手在網絡安全領域的作用日益凸顯，可協助用戶研判安全威脅，從而采取預防措施，并且自動化檢測網絡中的異常行為，減少系統誤報率，提升威脅檢測的準確性，幫助安全人員快速定位問題。同時，AI助手可內嵌于安全產品中，支持客戶通過對話形式與產品交互，大幅簡化運維操作。
方案依托天問大模型，構建安全知識管理體系，通過上傳政策法規、行業標準、技術指南等知識文檔，幫助AI助手持續學習和積累網絡安全垂直領域專業知識，提升問答質量與問題理解深度。智能知識管理功能覆蓋網絡安全解決方案、產品功能配置、故障排查等各類場景，為客戶提供即時、精準、全面的知識問答服務。
03 智能安全檢測分析
隨著云計算、人工智能、物聯網等新技術廣泛應用，安全威脅也在不斷升級，網絡攻擊異常頻繁，且攻擊手段呈現廣泛化、多樣化和隱蔽化特征?；贏I大模型的海量數據分析能力，方案實時監測惡意代碼和流量，精準識別潛在威脅，并通過智能算法預測風險，實現事前預警、事中監控、事后溯源的閉環管理。
惡意代碼檢測（樣本）
利用機器學習和深度學習算法，分析惡意軟件的特征和模式，通過訓練模型識別已知的惡意代碼樣本和正常代碼樣本之間的差異，不僅能夠區分惡意和良性代碼，還可通過異常行為建模發現未知惡意代碼。
惡意流量檢測（流量）
依托AI機器學習算法，分析和識別網絡流量中的異常模式。通過學習大量的正常網絡流量數據，建立正常的網絡行為模型，同時實時對比分析當前流量模式，精準標記可疑或惡意流量，提升威脅識別效率。
高級威脅檢測（日志）
通過自研異常檢測算法訓練的高級威脅檢測小模型，有效識別分析加密流量中復雜的非正常模式和行為，結合基于日志的空間、時間和事件信息溯源圖，更快速地識別和響應潛在威脅。
2025年，天融信開啟第4個“十年”，融“智”躍遷，致力于成為中國領先的網絡安全與智算云解決方案提供商。面對日益復雜的網絡安全形勢，天融信將持續推進AI技術與安全業務場景的深度融合創新，以新質生產力推動各行業數智化轉型升級，同時加速信創技術的創新與應用，為構建安全、可控的信息技術生態體系貢獻力量。
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