天融信：AI加持，從防護邏輯到實戰效能重新定義數據安全防線！
AI加持
從防護邏輯到實戰效能全面革新
重新定義數據安全防線
數據作為驅動數字經濟發展的關鍵引擎，在國家系列政策的促進下，數據要素價值正在加速釋放。安全是發展的前提，近日，天融信數據庫審計、網絡審計、火焰威脅檢測等多款數據安全產品全面云端接入天問大模型，在AI驅動下主動進化，為數智能時代的數據安全加碼。
天融信天問大模型作為安全垂域大模型，內置網安常識問答、安全漏洞查詢、威脅情報查詢、產品智能問答、樣本動靜態分析、告警智能分析等多種智能體，專業的分工讓每個智能體成為 “領域專家”。下面，小天將帶大家一起探究在天問大模型的加持下，天融信數據安全產品的新飛躍。
大模型重塑數據庫審計
推動安全體系向主動防御演進
在數據庫安全防護體系中，SQL錯誤碼解讀與SQL語句優化是守護數據安全的核心關卡。大模型賦能后的數據庫審計系統，能夠助力SQL錯誤碼解讀告別“表面診斷”，同時促使SQL優化跳出“基礎調整”，推動數據庫安全防護體系從“被動修復”向“主動智防”進化。
在SQL錯誤碼解讀層面
SQL錯誤碼如同數據庫的“安全警報器”，對其精準解讀即可快速揪出代碼邏輯缺陷、權限越界等潛在安全隱患，避免小錯誤演變成數據泄露或系統崩潰等大危機。大模型賦能數據庫審計系統，依托海量安全數據訓練，不僅能夠深度剖析復雜錯誤碼的成因，還能關聯歷史案例預判潛在風險，讓“安全警報”更加智能高效。
在SQL語句優化層面
未經優化的SQL語句可能暗藏注入漏洞，導致性能損耗，規范優化SQL語句則為數據庫披上“防御鎧甲”，既能提升運行效率，更能降低被攻擊風險，從源頭減少安全漏洞。在大模型的加持下，數據庫審計系統通過智能分析語句結構，不僅能夠優化執行效率，更能主動識別高風險語法，給出安全優化方案，從代碼層面阻斷漏洞滋生。
大模型賦能網絡審計
構建精準智能的網絡行為畫像
作為網絡安全領域的“數字透視鏡”，網絡行為畫像通過勾勒用戶、設備、流量的行為軌跡，構建正常操作基線，不僅能夠讓異常登錄、數據外傳、惡意攻擊等風險行為無所遁形，更能在安全事件發生后，像“數字偵探”般追溯攻擊鏈條，為合規審計提供關鍵證據。然而，傳統畫像技術受限于數據處理能力與分析維度，難以應對日益復雜多變的網絡環境。
在大模型深度賦能下，天融信網絡審計系統的網絡行為畫像能力實現全面進化。系統基于大模型的超強算力與深度學習能力，學習網絡審計數據，更細膩地描繪正常行為特征，同時通過持續動態學習，實時適配網絡環境變化。面對新型威脅，大模型驅動的畫像系統可智能識別“非規則化異?！?，比如用戶行為模式的微妙偏移、設備通信的隱蔽異常，甚至在風險萌芽階段就提前預警，構筑主動、精準、智能的數據安全防護體系。
模型革新火焰威脅檢測
驅動風險預測響應智能化升級
在網絡安全的戰場中，“輕視一個漏洞，失守整個防線”的現象屢見不鮮。漏洞查詢解讀如同安全哨兵的“情報解碼”，能夠精準識別漏洞危害等級、攻擊路徑，對于保障網絡安全至關重要。然而，傳統威脅檢測方案依賴人工經驗與靜態規則，常常導致安全建設陷入“漏洞解讀滯后、防護規則僵化”的困局。
大模型賦能火焰威脅檢測系統后，漏洞解讀能力實現飛躍。大模型基于安全日志與漏洞庫訓練，不僅能解析漏洞CVE編號、補丁狀態，更能關聯資產指紋（如服務器版本、業務場景等），預判漏洞被利用的概率，進而提前制定針對性防御策略。
大模型已成為網絡安全領域重要的發展引擎。在人工智能技術的加持下，算力、數據與模型有機融合，網絡與數據安全能力正不斷被重塑，逐步進化為面向全能力的智能協同。天融信將AI深度融入安全基因，在助力客戶構建智能化安全防御體系的同時，以體系化安全保障大模型的廣泛應用，并提供具備內生安全能力的智算基礎設施，助力各行業數智化轉型升級。
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